業務整理 × AI導入

業務の流れや課題を整理し、現場に合ったAI活用を設計。 小さな検証から導入・定着まで伴走します。

よくあるお悩み

問い合わせ対応

  • 対応漏れや返信遅れが起きやすい
  • 優先順位や担当者の判断が属人的

情報整理

  • メールやExcelに情報が散らばっている
  • 必要な情報を探すだけで時間がかかる

判断基準

  • 担当者ごとに判断がばらつく
  • 承認や例外対応の基準があいまい

属人化

  • 特定の人しか分からない業務がある
  • 休みや異動で業務が止まりやすい

AI導入

  • 何からAI化すべきか分からない
  • ツールを入れても使われるか不安

PoC・検証

  • 小さく試した後の判断基準がない
  • 本導入や定着までつながらない

問い合わせ対応

  • 対応漏れや返信遅れが起きやすい
  • 優先順位や担当者の判断が属人的

情報整理

  • メールやExcelに情報が散らばっている
  • 必要な情報を探すだけで時間がかかる

判断基準

  • 担当者ごとに判断がばらつく
  • 承認や例外対応の基準があいまい

属人化

  • 特定の人しか分からない業務がある
  • 休みや異動で業務が止まりやすい

AI導入

  • 何からAI化すべきか分からない
  • ツールを入れても使われるか不安

PoC・検証

  • 小さく試した後の判断基準がない
  • 本導入や定着までつながらない

業務内容

01
BUSINESS VISUALIZATION

業務整理・見える化

現在の業務の流れや担当、情報のやり取りを整理し、属人化や二重作業などの課題を明確にします。

02
AI / AUTOMATION DESIGN

AI・自動化活用設計

人・通常自動化・AIの役割を分け、今あるツールも活かしながら、業務に合った改善方法を設計します。

03
POC / IMPLEMENTATION

PoC・導入定着支援

小さく試して効果や運用しやすさを確認し、本導入、運用ルール、教育、定着まで伴走します。

事例紹介

設備メンテナンス会社の問い合わせ対応イメージ
設備メンテナンス会社

問い合わせ対応の属人化を改善

課題

問い合わせの確認や担当者への振り分けが、特定の事務担当者に集中している状態だった。

施策

問い合わせを一覧管理し、AIによる要約、分類候補、返信下書きを取り入れた。

効果

確認時間の短縮、対応漏れの防止、進捗の見える化。

詳しい想定事例を見る
卸売・専門商社の見積・在庫・納期確認イメージ
卸売・専門商社

見積・在庫・納期確認を効率化

課題

商品、数量、価格、在庫、納期の確認に時間がかかり、対応方法も担当者ごとに異なる状態だった。

施策

問い合わせ内容を整理し、販売管理・在庫管理システムの確認から回答作成までの流れを見直した。

効果

確認・転記時間の短縮、確認漏れの防止、回答スピードの向上。

詳しい想定事例を見る
建設関連会社の現場日報・工事写真整理イメージ
建設関連会社

現場日報・工事写真・進捗報告を整理

課題

写真や作業報告がメール、チャット、口頭連絡に分散し、現場監督が帰社後に整理する状態だった。

施策

日報項目と写真の登録方法を統一し、日報、進捗一覧、週次報告へ情報を再利用できる流れにした。

効果

写真整理と報告作成の負担軽減、共有漏れの防止、複数現場の進捗の見える化。

詳しい想定事例を見る

ご支援の流れ

AIを入れることから始めません。

貴社の課題と業務を整理し、必要な改善から支援します。

01

業務を整理する

現在の業務の流れや負担を確認し、課題を見える化します。

02

改善する業務を選ぶ

棚卸しを行い、小さく始めやすく、効果が見込める業務を絞り込みます。

03

よりよい流れを設計する

人・仕組み・AIの役割を整理し、無理のない運用を考えます。

04

小さく試し、運用につなげる

実際の業務で検証し、効果を見ながら定着を支援します。

経営課題業務整理を土台に

経営・業務・AIを繋げて設計します。

経営課題と業務整理を土台に、経営・業務・AIをつなげて設計する図解

支援方針

よくある進め方と当方の支援方針の比較図
よくある進め方 当方の支援

AI導入ではなく、業務改善を目的に

AIを導入すること自体を目的にせず、経営課題と現場業務を整理したうえで、必要な改善を考えます。

業務手順の見直しや既存ツールの活用も含め、効果が見込める方法を選び、小さく検証しながら導入効果を確認します。

01

経営課題と現場業務の両方を見る

目の前の作業だけではなく、何を改善したいのか、どの課題を優先すべきかを整理します。

経営上の目的と現場の負担をつなげ、取り組む業務を見極めます。

02

AI導入を前提にしない

すべての業務にAIが適しているとは限りません。

業務手順の見直し、ルール整備、既存ツール、自動化なども比較し、AIが有効な部分に絞って活用します。

03

効果を測り、次の判断につなげる

導入後は、作業時間、対応漏れ、品質、費用などを確認します。

効果と投資対効果を見ながら、継続、改善、拡大の判断につなげます。

何から整理すべきか分からない段階でも、ご相談いただけます

業務の悩みがまだ明確になっていなくても問題ありません。

現在の業務状況を伺い、負担が生じている部分や、改善を検討できる方向性を一緒に整理します。

無理にAI導入を前提とせず、現在の状況に合った進め方を考えます。

お悩み整理から方向性確認、次の進め方まで相談するイメージ

まずは無料相談で、現在のお悩みをお聞かせください。

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